如何利用R中的mRMRe包中的函数编写最小冗余最大相关算法进行特征选择？

各位伙伴们好,我是一名R的初学者,目前想用R中的mRMRe包中的函数编写最小冗余最大相关算法进行特征选择,但是我对于这个包理解的不太好,代码如下: library(mRMRe...

亲们,我是一名R的初学者,目前想用最小冗余最大相关做特征选择,我想利用R中的mRMRe包中的函数编写,但是我不是太理解,代码如下: library(mRMRe) data(cgps)...

基于最小冗余的最大相关性(mrmr)特征选择 收录时间...featureselectionbase - 利用遗传算法进行文本聚类的特征...引入文本集密度作为适应度函数进行特征个体适应度的...

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在分析现有的特征选择方法的基础上,针对 MRMR 方法...同的特征评价方 入新的目标评价函数来进行特征选择...实验结果充分证明了改进的最大相关最小冗余算法的...

算法从训练集D中随机选择一个样本R,然后从和R同类...权重,所以算法的局限性在于不能有效的去除冗余特征。...不断重复此过程,直到目标函数最小为止。簇的质心由...

燕山大学硕士学位论文原创性声明 本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于最大相关最小冗余的特征选择算法研究》,是本人在导师指导下,在燕山大学攻读硕士学位期间...

在基于最大相关最小冗余特征选择算法理论研究基础上,结合特征相关性与冗余性,提出了改进的最大相关最小冗余的wrapper型特征选择算法。该算法充分考虑了特征量的相关...

mrmr特征选择 最小冗余最大相关(mRMR)是基于互信息(Mutual Information)的特征选择方法,它根据最大统计依赖性准则来选择特征。下载资源 ...