首页 > 移动网络

数据挖掘中,如何处理多值的属性?

时间:2017-06-06  来源:  作者:

数据挖掘中,如何处理多值的属性? - ITeye问答

2013年10月21日 - 数据挖掘中,如何处理多值的属性?5 在DBLP数据集中查找最常合著的作者。因为一篇论文中有多个作者(最多可能有上百个),而整个数据集中可能有上万个作者...

数据挖掘之关联分析四(连续属性处理) - Beavers - 博客园

2015年8月18日 - 处理连续属性挖掘连续属性可能揭示数据的内在联系,包含连续属性的关联规则通常称作...例如文本文档中词的关联,以相同方式变化的集合可以具有想死的支...

数据挖掘中,连续属性的所有可能的划分的信息增益如何计..._百度知道

最佳答案: 不是十分清楚你手中数据的情况,粗略判断,你可以考虑用分类决策树模型来做 决策树模型在以连续性变量为目标的时候,是一种特殊形式的回归模型,它可以给出...更多关于数据挖掘中,如何处理多值的属性?的问题>>

数据挖掘中的数据预处理方法总结 - 机器学习 - 博客频道 - CSDN.NET

2016年12月11日 - 应该是从原始数据中选取合适的属性作为数据挖掘属性,这个选取过程应参考的原则是:尽可能赋予属性名和属性值明确的含义;统一多数据源的属性值编码;去除...

浅谈数据挖掘中的数据处理(缺失值处理以及异常值检测) - ..._博客园

2016年12月30日 - (6)多重填补方法(M-试探法) 它是基于贝叶斯理论的...新的数据集预测第二个重要的属性,这样一直处理到...应用:异常值检测在数据挖掘中有着重要的意义,比如如果...

区间值属性不完全信息下的数据挖掘_百度学术

区间值属性不完全信息下的数据挖掘_百度学术

数据挖掘中,如何处理多值的属性?_相关论文(共127627篇)_百度学术

数据挖掘中,如何处理多值的属性?_相关论文(共127627篇)_百度学术

数据挖掘中处理不完全数据的类均值方法及其扩展_百度学术

数据挖掘中处理不完全数据的类均值方法及其扩展_百度学术
来顶一下
返回首页
返回首页
栏目更新
栏目热门