用sklearn中的SVM有个问题，y_train为什么要跟x_train要同维啊。

时间：2018-10-08 来源：作者：

svm-用sklearn中的SVM有个问题，y_train为什么要跟x_train要同维啊 ...

https://ask.csdn.net/questions/701746
小弟刚刚开始接触机械学习，菜鸡儿一枚希望大哥们帮帮忙QAQ SVC既然是分类用的，那为什么x_train是n维的时候，y_train也要n维呢。我的理解 ...

机器学习-sklearn库的Cross Validation - 拾毅者的专栏- CSDN博客

https://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/47048285
2015年7月24日 ... 一个Windows操作系统能够使用的pythonIDE winPython下载地址：WinPython_2.7 ... sklearn中的cross validation模块，最主要的函数是如下函数：

机器学习教程之9-SVM的sklearn实现- 把你挖出来的博客- CSDN博客

https://blog.csdn.net/u010837794/article/details/76188190
2017年7月27日 ... SVM学习方法由简至繁分为三种模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机 ... 结构选择和局部极小点问题、可以提高泛化性能、可以解决高维问题。

机器学习-教你用Scikit-Learn来做分类器 - 知乎专栏

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40114799
2018年8月20日 ... 这篇《教你用Scikit-Learn来做分类器》对于我们入门scikit learn有很好的参考 ... 使用 Kernel-SVM来解决非线性问题 ... 3sc.fit(X_train) ... 3ppn.fit(X_train_std, y_train) ... 模型的训练会更加高效，不过在这种情况小，一般需要更小的learning rate ..... 基于实例的学习的模型在训练过程中要做的是记住整个训练集，而懒惰 ...

scikit-learn Adaboost类库使用小结- 刘建平Pinard - 博客园

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6136914.html
2016年12月6日 ... R，则我们的弱分类学习器还需要支持概率预测，也就是在scikit-learn中弱分类学习器对应的预测方法除了predict还需要有predict_proba。

[译]使用scikit-learn进行机器学习的简介(教程1) - 止战- 博客园

https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5008192.html
2015年11月30日 ... 该章节，我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习（Machine ... 这就是为什么在机器学习用来评估算法时一般把手中的数据分成两 ... 一个拟合（评估）函数的构造函数需要模型的参数，但是时间问题，我们 ..... SVC(kernel=kernel, gamma=10) clf. fit(X_train, y_train) plt.figure(fig_num) plt.clf() plt.scatter(X[:, 0], X[:, ...

机器学习面试干货精讲 - GitChat

https://gitbook.cn/books/5a31eb9a7cdec87af6d848a0/index.html
本文尽可能的不涉及到繁杂的数学公式，把面试中常问的模型核心点，用比较通俗易 ... Python 2.7; Sklearn 0.19.0; graphviz 0.8.1 决策树可视化 ... 要确定最优化分，还需要遍历所有属性，以及其所有的取值来分别尝试划分并计算 ... 那么这两个有什么区别那？ ..... 本来的算法也可以求解SVM，但是之所以要用对偶问题来求解，优点是：.

[Scikit-learn教程] 02.02 从多维采样中预测输出- 掘金

https://juejin.im/post/5a7bd3835188257a7c6c3d7b
2018年2月7日 ... Scikit-learn中所有的有监督预测器都提供：fit(X,y)方法来建立拟合模型；predict(X) 方法，输入无 ... 这就是为什么数据集要分为训练集和测试集。 ... 对于一个有效的预测器而言，你需要使相邻采样点之间的距离小于特定值d，d的值因问题而异。 ... from sklearn import svm # 创建SVC对象，并使用线性核函数 svc = svm.

机器学习吧-百度贴吧--Machine Learning is the study of computer ...

c.tieba.baidu.com/f?ie=utf-8&kw=机器学习&fr=search
本吧热帖: 1-报了北风网人工智能课程，有没有拼课的，共享账号，长期有效2-用 sklearn中的SVM有个问题，y_train为什么要跟x_train要同维啊3-别学机器学习了，今年 ...

【量化课堂】SVM原理入门- JoinQuant量化课堂- JoinQuant

https://www.joinquant.com/post/1510
2016年6月4日 ... 【量化课堂】SVM原理入门,聚宽（JoinQuant）量化交易平台是为量化爱好者（宽客） ... 特征：在分类问题中，输入到分类器中的数据叫做特征。 ..... 幸运的是，在python下面，sklearn提供了一个非常好用的机器学习算法，我们调用相关的包就好啦。 ... 准备算法需要用到的数据 x_train = x_all[: -1] y_train = y_all[: -1] x_test ...

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