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Python实现Gabor特征提取做表情识别
时间：2018-10-15 来源： 作者：
利用
Python
和OpenCV进行面部
表情识别
-
Python
达人- CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_41597912/article/details/80038943
2018年4月22日
...
简要介绍：
识别
情绪的步骤使用摄像头拍摄输入图像，并使用
python
中 ... 深度学习 概念和分类任务从获得的脸部图像中获取
特征
，
提取
的特征为给予 ...
浅谈模式
识别
中的
特征提取
- 陈俊岭的程序员之路（公众号求关注，方便 ...
https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/45952613
2015年5月24日
...
做惯了传统的
识别
，再去研究美丽度、
表情
、警觉度这些抽象的东西，确实有点不适应 。 ...
Gabor
特征搞人脸
识别
效果好，但它直接忽略了整体的亮度特征，那白人和黑人 怎么办？ ...
python
借助opencv
实现Gabor
滤波
特征提取
.
人脸
表情
图形
特征提取
方法研究与
实现
_百度文库
https://wenku.baidu.com/.../
9631213b7ed5360cba1aa8114431b90d6c85898a.html?...
2017年6月29日
...
通过JAFFE 图像库水平方向运动模糊处理后做
特征提取
进行表情分类。 ... 关键字：人 脸
表情识别
，旋转不变局部相位量化（RILPQ），各向高斯核 ...... 信息和深度信息上 分别提取人脸表情图像包括LPQ、
Gabor
、LBP 等多种信息再降维分类的思想。 ...... 并拥有C、Java、Matlab、C#、Ruby、
Python
、 R、Perl、Common ...
python实现gabor
滤波器提取纹理
特征提取
指静脉纹理特征指静脉切割 ...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1123700
2018年5月15日
...
python实现gabor
滤波器提取纹理
特征提取
指静脉纹理特征指静脉切割代码 ... 在 图像处理中，
Gabor
函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。 .... 吧，预处理之后就 可以进行纹理
特征提取
放入文件进行模式匹配啊进行指静脉
识别
啊。
着眼于零售与教育领域的情绪
识别
，蜜枣网有何不同？ - 51CTO.COM
ai.51cto.com/art/201806/576146.htm
2018年6月13日
...
蜜枣网与微软亚研院合作，将情绪
识别
应用到了上述的商场及教育教学 ... 对于情绪
识别
技术主要有三个核心环节:人脸检测、人脸
表情特征提取
、 ... 局部法的经典方法 是
Gabor
小波法和局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)。 ... 时空变化，
实现
每帧 人脸图像的
表情
区域跟踪;然后通过特征区域运动 ....
Python
真强！
Gabor
滤波器及其在OpenCV中的使用- 简书
https://www.jianshu.com/p/f1d9f2482191
2018年4月2日
...
因为最近毕设要用到
Gabor 特征提取
，所以来总结一下对
Gabor
滤波器的 ... 另外
Gabor
函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理
识别
上，并取得了 ... 我在网上 看到好多OpenCV 的代码
实现
的
Gabor
函数，但是其实可以 ... 撒老师的
表情
非常 适合做滤波，2333 ... 魔幻滤镜
Gabor
Filter 原理与
实现
（
python
& C++）.
【技术综述】人脸
表情识别
研究 - 知乎专栏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/40572244
2018年7月25日
...
1971年，Ekman和Friesen对现代人脸
表情识别
做了开创性的工作，他们 ..... 文献【7】 首先人工标记了34个人脸
特征
点，然后将
特征
点的
Gabor
小波系数 ...
特征
的AAM 算法，在人脸位置发生偏移的环境下，
实现
了对表情
特征
的
提取
。
[PDF]
基于深度学习与传统机器学习的人脸
表情识别
综述 - 应用科技
yykj.hrbeu.edu.cn/oa/pdfdow.aspx?Sid=201707008
本文从图像预处理、
特征提取
、特征分类等方面介绍了传统机器学习算法及其优缺点 ；从 ... 关键词:人脸
表情识别
；深度学习；ＣＮＮ；机器学习；计算机视觉；图像预处理； 特征 ... 原模型进行对比以
实现表情识别
。 ... 理特征。 其最早由Ｄ．
Ｇａｂｏｒ
提出，基于 傅里叶变换，. 由于
Ｇａｂｏｒ
变换无法聚焦， ... 特征做出选择，从而更好地识别人脸表情 。
基于深度学习与传统机器学习的人脸
表情识别
综述
html.rhhz.net/yykj/html/201707008.htm
基于传统机器学习的人脸
表情识别
主要分为3部分：图像预处理、
特征提取
、特征分类 。 ... Yu等在
Gabor
特征的基础上运用线性和非线性合成新的算法。 ... 江南大学 周宇旋的改进LBP算法能对单一表情的特有特征做出选择，从而更好地识别人脸表情 。 ... 该算法思路简单、容易
实现
，且所需的样本集不需太大，但该算法分类速度较慢， 每当 ...
人脸
识别
的主要算法以及原理- 鸿燕藏锋- 博客园
https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/8653461.html
2018年3月26日
...
基于参数的人脸表示可以
实现
对人脸显著特征的一个高效描述，但它需要大量的前 处理 ... 基于这种考虑，Atick提出基于局部特征的人脸
特征提取
与
识别
方法。 .... 2）
Gabor
小波变换+图形匹配（1）精确抽取面部特征点以及基于
Gabor
引擎的匹配算法 ，具有较好的准确性，能够排除由于面部姿态、
表情
、发型、眼镜、照明 ...
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