pytorch自定义loss函数

时间：2018-10-15 来源：作者：

Pytorch如何自定义损失函数（Loss Function）？ - 知乎

https://www.zhihu.com/question/66988664
Pytorch如何自定义损失函数（Loss Function）？在Stack Overflow中看到了类似的问题Custom loss function in PyTorch ，回答中说自定义的Loss ...

用PyTorch生成一个矩阵，怎样把该矩阵赋给CNN的Conv初始化权重？	1 个回答	2018年5月25日
Pytorch如何自定义更新权值的方法？	1 个回答	2018年3月7日
Pytorch内部中optim和loss是如何交互的？	3 个回答	2018年1月25日
pytorch中的钩子（Hook）有何作用？	4 个回答	2017年6月14日

Pytorch如何自定义Loss - Tsingzao的博客- CSDN博客

https://blog.csdn.net/yutingzhaomeng/article/details/80454545
2018年5月25日 ... 将Loss视作单独的层，在forward函数里写明loss的计算方式，无需定义 backwardclass MyLoss(nn.Module): def __init__(self): super(MyLoss, self).

深度学习【29】pytorch 自定义损失函数- DCD_LIN的博客- CSDN博客

https://blog.csdn.net/linmingan/article/details/79777849
2018年4月1日 ... pytorch： 自定义损失函数Loss pytorch中自带了一些常用的损失函数,它们都是torch. nn.Module的子类。因此自定义Loss函数也需要继承该类。

PyTorch学习笔记(4)——自定义Loss Function（自动打印每次的梯度 ...

https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/81117602
一、损失函数功能. 1、Build a CNN that on the final layer has 2 neurons.（建立一个一个样本对应2个输出单元的CNN结构）.

PyTorch学习系列(五)——自定义loss - CodeTutor - CSDN博客

https://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72771033
2017年5月26日 ... pytorch： 自定义损失函数Loss pytorch中自带了一些常用的损失函数,它们都是torch. nn.Module的子类。因此自定义Loss函数也需要继承该类。

pytorch：自定义损失函数Loss - 吕爽- CSDN博客

https://blog.csdn.net/xholes/article/details/81413620
2018年8月4日 ... pytorch： 自定义损失函数Loss pytorch中自带了一些常用的损失函数,它们都是torch. nn.Module的子类。因此自定义Loss函数也需要继承该类。

Pytorch如何自定义损失函数（Loss Function）？-悟空问答

https://www.wukong.com/question/6500719880235385102/
自定义一个`torch.nn.Module`的子类就可以了。大致的代码形状是这样的（悟空问答格式所限，有些缩进可能有问题，凑合着看吧）. class MyLoss(torch.nn.Module):.

在PyTorch中建立自己的损失函数- pytorch中文网

https://discuss.ptorch.com/question/39
今天开始使用PyTorch，在我看来比Tensorflow更自然。但是，我需要编写一个自定义的损失函数。虽然能够写出任何损失 ... loss = loss_num/loss_denum return loss

PyTorch: 定义新的autograd函数— PyTorch Tutorials 0.3.0 中文教程 ...

pytorch.apachecn.org/cn/.../two_layer_net_custom_function.html
在此实现中, 我们使用PyTorch变量上的函数来进行前向计算, 然后用PyTorch ... 正向传递:使用变量上的运算来计算预测的y; # 我们使用我们的自定义autograd操作来 ... loss.data[0]) # 使用autograd来计算反向传递. loss.backward() # 使用梯度下降 ...

【干货】深度学习实验流程及PyTorch 提供的解决方案_搜狐科技_搜狐网

www.sohu.com/a/223613824_473283
2018年2月23日 ... 一旦选定了数据集, 你就要写一些函数去load 数据集, 然后pre-process 数据集, .... 如果你的idea 非常新颖, Pytorch 提供了三种自定义Loss 的方式.

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